Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;

Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;

Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;

Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;

Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;

Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей МЛ;

Интегрировать модели машинного обучения в процессы и работать с контейнеризацией;

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и МЛ для развертывания на производственной среде;

Периодически проводить аудит используемого стека технологий;

Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;

Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.