Data Platform VK — команда, в которой DS-специалисты и аналитики работают над сервисами, помогающими развиваться проектам VK. Мы внедряем BI-системы, обеспечиваем аналитику группы, централизуем ключевые аудиторные показатели и строим платформу A/B-тестирования.

Задачи:

• выстроить взаимодействие команды с другими бизнес-юнитами и стейкхолдерами в группе компаний;
• собирать, анализировать и формализовать требования заказчиков из различных бизнес-подразделений;
• создать стратегию data governance и развивать алгоритмы проверки качества, полноты;
• проектировать модель данных, описывать алгоритмы обработки данных;
• участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий;
• вести документацию и поддерживать её в актуальном состоянии;
• выступать в роли играющего тренера для команды, проводить ревью задач, растить компетенции сотрудников команды.

Стек технологий: YTsaurus, Hadoop, Vertica, ClickHouse, Superset, DataLens, Kafka, Spark, Airflow.

Требования:

• опыт работы с данными с помощью базовых инструментов (SQL, Python + базовые библиотеки);
• опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных;
• знание принципов управления данными (Data Governance);
• опыт разработки автоматизированных проверок качества данных;
• системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах и процессах;
• умение применять математическую статистику, теорию вероятностей и базовый матанализ для решения задач бизнеса через данные;
• понимание основных принципов построения DWH, СУБД;
• способность к критическому мышлению, умение найти суть проблемы и предложить системное решение;
• опыт работы аналитиком в DWH крупной IT-компании;
• опыт управления командой из 5–10 человек.