Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных (data mining) образовательным данным;

Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач в области анализа образовательных данных (в том числе анализ видео);

Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;

Визуализация данных;

Развертывание созданных моделей машинного обучения и вывод в продуктовый контур;

Взаимодействие с другими аналитиками данных, постановка и контроль качества выполнения задач;

Планирование проекта, формализация гипотез, предложение вариантов решений;

Подготовка аналитических отчетов.