Вакансия
Детали вакансии
Зарплата: не указана
Образование: Не указано
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный рабочий день
Опыт работы: 0
Компания: Альфа Центр Здоровья
Адрес: г Москва, Ленинградский проспект 39с79
Контактное лицо: Александра
Телефон: +7(495) 725 63 57
Должностные обязанности
RuStore — официальный российский магазин мобильных приложений для Android. В сторе можно найти всё, что нужно: от банков и маркетплейсов до развлекательного контента и игр.
Команда продуктовой аналитики RuStore — это дюжина талантливых и амбициозных ребят, которые со всей ответственностью подходят к аналитике как к драйверу развития продукта.
Мы сопровождаем продуктовые запуски, создаём стройную структуру BI-дашбордов, формируем Data Lake, исследуем поведение пользователей и настраиваем систему управления аномалиями в данных и метриках. Для нас нет нерешаемых проблем, мы делимся экспертизой и поддержкой друг с другом, никогда не останавливаемся на достигнутом.
Примеры того, чем мы занимаемся:
- сопровождаем продуктовые запуски для двух целевых аудиторий: разработчики и пользователи приложений;
- запускаем много экспериментов (для этого у нас есть собственная A/B-платформа) и делаем пострелизную аналитику;
- исследуем аномалии в метриках в разных разделах магазина (поиск, витрина пользователей, флоу установки и другое);
- обучаем менеджеров работе с аналитикой, создаем инструменты для развития self-service аналитики.
Чем предстоит заниматься:
- проводить продуктовый бриф, определять метрики для фичи;
- готовить требования по сбору событий, строить дашборды и отчёты;
- анализировать собранные данные;
- общаться с командой и формировать в ней data-informed культуру;
- предлагать и тестировать гипотезы;
- находить точки роста продукта и пути оптимизации текущих технических решений.
Мы ожидаем, что вы:
- имеете представление о том, что такое цифровые продукты и каким образом продуктовые аналитики помогают их развивать;
- работали с A/B-тестами, имеете опыт подготовки, проведения и обработки результатов экспериментов;
- уже формировали аналитические дашборды и отчёты;
- обрабатывали данные с помощью скриптовых языков или запросов (Python, R, SQL);
- готовы выстраивать коммуникации с менеджерами, умеете задавать правильные вопросы;
- работали с Redash, Apache Superset и ClickHouse;
- знакомы со Spark;
- способны наглядно представлять важную информацию и делать выводы.