Наша команда собирает данные по обработке документооборота сотрудниками бэк-офиса. Варим на них nlp-пайплайны автоматической обработки документов. Также активно занимаемся r&d в направлении использования llm для автоматизации ручных процессов.

Обязанности

• Адаптировать llm модели для проверки бизнес-гипотез: база знаний, реализация логических проверок, извлечение знаний из документов
• Решать классические nlp задачи (ner, question answering, text classification, summarization) в применении к документам
• Иногда решать классические ml задачи, в рамках проверки r&d гипотез, например распределить задачи между сотрудниками с учетом ограничений на систему

Требования

• Знание dl фреймворков, опыт обучения трансформеров, seq2seq, сверточных сетей
• Желание работать с production данными (иногда нужно причесывать самостоятельно, даже если есть разметчики)
• Любознательность в части современных технологий (у нас есть reading club на котором разбираем статьи)
• Знание современных nlp архитектур и подходов к их обучению
• Понимание текущего состояния эволюции больших языковых моделей

Будет плюсом:

• Опыт планирования архитектуры приложений и создания ml-сервисов
• Желание решать не только nlp, но и классические ml задачи
• Опыт оптимизации нейросетей в проде
• Опыт работы в крупном банке

Условия

• Отсутствие работы в стол и быстрая обратная связь по разработанным моделям (есть качественный мониторинг и ит-команда для внедрения)
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• ДМС
• Комфортный отдельный кабинет
• Тренажерный зал и столовая в офисе
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции