Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.

Особенности нашей работы:

• внутри ML-команд мы не только прототипируем, но сами разрабатываем и внедряем ML-алгоритмы, а после — следим за качеством и возможной деградацией внедрений;
• мы коммитим код в рантайм, проводим A/B-тесты изменений, катаем и иногда откатываем релизы: основную разработку ведём на Java;
• наши рекомендательные сервисы высоконагруженные, поэтому нам важно писать вычислительно эффективные решения;
• мы также отвечаем за развитие своих частей продукта: разбираем жалобы, строим метрики и следим за ними, вместе брейнштормим и формулируем гипотезы по дальнейшему развитию.

О команде:
Наша команда помогает авторам и сообществам развиваться, находить новую аудиторию и сохранять старую. Совершенствуем ранжирующие алгоритмы, чтобы новый контент максимально быстро появлялся в лентах у подписчиков, и разрабатываем новые алгоритмы поиска аудитории для авторов. Ищем java-разработчика, который хочет попробовать себя в области машинного обучения.

Наш стек:
Java 17, Spring, Mongo, PostgreSQL, Cassandra, YDB, ClickHouse.

Задачи:

• улучшать существующий пайплайн runtime рекомендаций;
• разрабатывать сервисы, поставляющие необходимые данные для ранжирования;
• помогать доносить до продакшена прототипы и тестировать алгоритмы на настоящих данных;
• участвовать в обсуждении особенностей реализации новых решений и проявлять техническую экспертизу.

Требования:

• вы имеете обширный опыт проектирования и разработки приложений на Java;
• понимаете и применяете на практике микросервисную архитектуру;
• хотите и умеете тестировать собственный код;
• любите заниматься не только технической реализацией, но и участвовать в обсуждении и придумывании фич.

Будет плюсом:

• вы умеете или хотите научиться работать с большими данными;
• имеете опыт разработки высоконагруженных отказоустойчивых приложений.

C нас:

• задачи, от которых хочется жить, творить и развиваться;
• команда, с которой можно спорить, шутить и работать;
• вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
• офис на «Павелецкой», в котором все мечтают остаться жить;
• большой спортзал, пинг-понг-арена, фрукты, овощи и всё такое полезное для здоровья.